| 基于变精度模型的平分互测动态约简粗糙集知识发现方法研究 |
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| 引用本文： | 骆正山,李刚,王小完.基于变精度模型的平分互测动态约简粗糙集知识发现方法研究[J].西安科技大学学报,2005,25(3):383-387. |
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| 作者姓名： | 骆正山 李刚 王小完 |
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| 作者单位： | 1. 西安建筑科技大学,管理学院,陕西,西安,710055
2. 西安工业学院,经济管理系,陕西,西安,710032 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金（2002J06） |
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| 摘 要： | 普通粗糙集模型对数据噪音的高度敏感限制了其在工程实际中的应用，本文在变精度模型近似约简的基础上提出了数据全集随机平分互测法以提高数据的利用率。为克服数据集随机分割带来的约简值浮动变化的问题，本文提出了动态约简的方法筛选出最优约简，将此最优约简应用于数据全集生成最优规则。
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| 关 键 词： | 变精度模型 平分互测 动态约简 粗糙集 |
| 文章编号： | 1672-9315（2005）03-0383-05 |
| 收稿时间： | 2004-09-10 |
| 修稿时间： | 2004年9月10日 |
Rough set knowledge acquisition of "divide equally and examine each other"and "dynamic reduce" based on variable precision model |
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| LUO Zheng-shan,LI Gang,WANG Xiao-wan.Rough set knowledge acquisition of "divide equally and examine each other"and "dynamic reduce" based on variable precision model[J].JOurnal of XI’an University of Science and Technology,2005,25(3):383-387. |
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| Authors: | LUO Zheng-shan LI Gang WANG Xiao-wan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | variable precision model divide equally and examine each other dynamic reduce rough set |
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