| 神经网络预测裂纹尖端约束效应 |
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| 引用本文： | 李慧梅,王钟羡. 神经网络预测裂纹尖端约束效应[J]. 力学季刊, 2008, 29(2) |
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| 作者姓名： | 李慧梅 王钟羡 |
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| 作者单位： | 江苏大学理学院,镇江212013 |
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| 摘 要： | 裂纹尖端约束效应的评估在结构完整性分析中十分重要.基于J-A2双参数弹塑性理论,用有限元对裂纹尖端应力、应变场进行数值模拟.研究用BP神经网络预测裂纹尖端的约束效应,采用单边缺口弯曲(SENB)试件韧带上三个点的应变值作为网络的输入数据,J-积分和约束参数A2作为输出,建立神经网络.实例数值结果表明,神经网络可以很好地模拟韧带上应变值和J-积分及约束参数A2之间的非线性关系,它可用于预测带裂纹构件裂纹尖端的约束效应.
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| 关 键 词： | 裂纹 神经网络 有限元 约束效应 J-积分 |
Crack-tip Constraint Effect Predicted by Neural Network |
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| LI Hui-mei,WANG Zhong-xian. Crack-tip Constraint Effect Predicted by Neural Network[J]. Chinese Quarterly Mechanics, 2008, 29(2) |
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| Authors: | LI Hui-mei WANG Zhong-xian |
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