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模糊神经网络PID在数字舵机控制中的应用
引用本文:和江,彭舒钰,侯文. 模糊神经网络PID在数字舵机控制中的应用[J]. 应用声学, 2016, 24(10)
作者姓名:和江  彭舒钰  侯文
作者单位:中北大学仪器与电子学院,中国兵器工业集团公司第203研究所,中北大学信息与通信工程学院
摘    要:针对某型号数字舵机系统在非线性时变的复杂条件下,传统的PID控制器响应速度慢,精度低,抗过载能力差的缺点,通过对模糊神经网络算法的研究,结合传统的PID控制器,设计了模糊神经网络PID控制器。分别将两种控制算法应用到舵机系统进行实验可以得出,模糊神经网络PID控制器使得舵机位置环阶跃响应上升时间从80ms减小到35ms,超调量从10%减小到小于5%,在频率特性测试中反馈曲线衰减从-2.79dB减小到-0.77dB,相移从65°减小到35°,同时系统非线性引起的畸变明显改善。

关 键 词:PID控制器  模糊神经网络  阶跃特性  频率特性
收稿时间:2016-04-05
修稿时间:2016-05-04

Application of Fuzzy Neural Network PID in Digital Servo Control
Abstract:
Keywords:PID controller   Fuzzy Neural Network   frequency characteristic   step characteristics
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