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随机回归模型选择的简单方法及其相合性
引用本文:孙道德.随机回归模型选择的简单方法及其相合性[J].应用数学,2006,19(1):21-24.
作者姓名:孙道德
作者单位:阜阳师范学院计算机系,安徽,阜阳,236032
基金项目:国家统计局资助项目;阜阳师范学院校科研和教改项目
摘    要:随机回归模型的选择是回归分析理论中的重要问题之一.本文对随机回归模型提供一种选择准则,它的计算简单,在一定的条件下,该准则具有强相合性.

关 键 词:随机回归模型  变量选择  最优子集  强相合性
文章编号:1001-9847(2006)01-0021-04
收稿时间:2004-09-03
修稿时间:2004年9月3日

The Simple Method and its Consistancy for Selecting the Stochastic Regression Models
SUN Dao-de.The Simple Method and its Consistancy for Selecting the Stochastic Regression Models[J].Mathematica Applicata,2006,19(1):21-24.
Authors:SUN Dao-de
Institution:Department of Computer ,Fuyang Normal College ,Fuyang 236032 ,China
Abstract:Selecting a stochastic regression model is an important question in regression analysis theory.A new kind of the stochastic regression model's selection criterion is supplied in this paper.Its calculation is simple and under certain conditions it has strong consistancy.
Keywords:Stochastic regression model  Variable choice  Optimal subset  Strongly consistent
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