| 司法智能裁量系统：问题、措施及趋势 |
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| 引用本文： | 张妮,蒲亦非.司法智能裁量系统：问题、措施及趋势[J].四川大学学报(自然科学版),2023,60(2):027002. |
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| 作者姓名： | 张妮 蒲亦非 |
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| 作者单位： | 四川大学图书馆,四川大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金（21BFX031） |
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| 摘 要： | 法学与智能技术的深度结合应用于司法审判领域，可辅助司法纠错、优化决策、预警法律风险等，能够让司法实践提质增效，但在技术中立伪装下也可能带来司法偏见、失控与误导.本文首先论述了司法信息提取中的问题，提出通过增加法律文书说理部分和规范法律文本结构等提高司法信息有效性的具体措施.其次，提出司法裁量模型中应加入价值观念，并讨论了建立价值审核和监督机制与促进算法可解释性的具体路径，通过建立内外部监督机制，让司法智能裁量模型使用的背景、整体的价值观以及采用的规则可被法律人理解，才能让其真正服务于司法实践.最后，针对当前司法智能裁量系统建立的难点即类案推荐，分析了类案判定的困境，并在比较法律专家系统与基于当前智能技术的计算模型利弊的基础上，指出人机协作建立具有综合分析能力的认知系统是司法智能裁量系统的发展方向.
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| 关 键 词： | 人工智能、认知计算、法律专家系统、计算法学、司法歧视 |
| 收稿时间： | 2022/11/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/12/9 0:00:00 |
Judicial intelligent system: problems, measures and tendency |
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| Institution: | Library of Sichuan University,College of Computer Scicence, Sichuan University |
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| Keywords: | |
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