| 图像缩放的分片连续算法 |
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| 引用本文： | 李将云,杨勋年,汪国昭. 图像缩放的分片连续算法[J]. 浙江大学学报(理学版), 2002, 29(5): 530-534,600 |
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| 作者姓名： | 李将云 杨勋年 汪国昭 |
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| 作者单位： | 浙江大学,计算机图像图形研究所,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 730 2 3)，973发展规划基金资助项目 (G19980 30 6 0 0 ) |
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| 摘 要： | 在图像处理中，传统的放大或缩小变换不能保证图像内各物体之间边界的清晰，这往往不能适合许多场合的应用。为此，提出了一种新的图像缩放方法。该方法对源图像建立了分片连续数学模型。应用本方法得到的图像，边界分明、层面清晰、色彩丰富，忠实地反映了原始图像的面貌。
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| 关 键 词： | 图像缩放 分片连续算法 图像放大 图像缩小 图像处理 边界处理 分片连续数学模型 |
| 文章编号： | 1008-9497(2002)05-0530-05 |
Patch-wise continuous approach to image zooming |
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| LI Jiang-yun,YANG Xun-nian,WANG Guo-zhao. Patch-wise continuous approach to image zooming[J]. Journal of Zhejiang University(Sciences Edition), 2002, 29(5): 530-534,600 |
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| Authors: | LI Jiang-yun YANG Xun-nian WANG Guo-zhao |
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| Abstract: | Image zooming is an important operation for image processing and visualization, but one main shortcoming of some existing zooming methods is that the object borders may be blurred after transformation. A new image zooming method based on patch-wise continuous surface fitting is presented. With this approach a large varieties of gray images can be zoomed efficiently and keep the clear borders of source images clearly. |
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| Keywords: | zooming visualization image processing border processing |
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