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应用多模型共识偏最小二乘法和FTIR/ATR光谱技术建立苯丙酮尿症的筛查模型
引用本文:魏伟伟,王伟伟,宋向岗,程雅婷,陈超,王淑美,梁生旺. 应用多模型共识偏最小二乘法和FTIR/ATR光谱技术建立苯丙酮尿症的筛查模型[J]. 分析科学学报, 2015, 31(2)
作者姓名:魏伟伟  王伟伟  宋向岗  程雅婷  陈超  王淑美  梁生旺
作者单位:1. 广东药学院中药学院,广东广州,510006
2. 广州金域医学检验中心有限公司,广东广州,510330
摘    要:利用多模型共识偏最小二乘法(cPLS)建立新生儿苯丙酮尿症(PKU)的红外光谱筛查模型,比较PLS和cPLS模型的性能。对原始光谱进行一阶微分预处理,分别用PLS和cPLS建立干血片中苯丙氨酸浓度的定量校正模型,各运行40次,以预测均方根误差(RMSEP)、平均相对误差(MRE)和预测准确率(Acc)为指标,考察两种模型对独立测试集的预测效果。PLS模型的RMSEP、MRE、Acc的平均值和标准差分别为103.3、0.32、97.1和30.0、0.07、4.4;而cPLS模型的RMSEP、MRE、Acc的平均值和标准差分别为88.4、0.26、99.3和19.8、0.04、2.4。cPLS较PLS模型预测更准确,稳定性更好,更适于建立PKU的红外光谱筛查模型。

关 键 词:多模型共识  偏最小二乘法  红外光谱  苯丙酮尿症

Constructing the Phenylketonuria Screening Model by a Consensus Partial Least Squares Method and FTIR/ATR Spectroscopy
WEI Wei-wei,WANG Wei-wei,SONG Xiang-gang,CHENG Ya-ting,CHEN Chao,WANG Shu-mei,LIANG Sheng-wang. Constructing the Phenylketonuria Screening Model by a Consensus Partial Least Squares Method and FTIR/ATR Spectroscopy[J]. Journal of Analytical Science, 2015, 31(2)
Authors:WEI Wei-wei  WANG Wei-wei  SONG Xiang-gang  CHENG Ya-ting  CHEN Chao  WANG Shu-mei  LIANG Sheng-wang
Abstract:
Keywords:Consensus model  Partial least squares  Infrared spectroscopy  Phenyketonuria
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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