基于动态网络的事件风险演变研究 |
| |
作者姓名: | 闫志华 唐锡晋 |
| |
作者单位: | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(71731002,71971190)资助课题; |
| |
摘 要: | 为了从互联网媒体数据中识别风险事件,描述事件的演化结构和感知事件风险的演化规律,文章基于动态网络事件风险演变分析框架.文章构建时序动态网络表示事件的演化,使用Louvain算法识别事件,使用事件迁移概率构建事件之间的关系图.在识别事件演化结构的基础上,文章确定事件的主要演化路径,归纳出事件风险与事件生命周期之间的关系.研究结果表明,事件的演化存在着事件形成、事件合并和事件衰减等结构,事件演化结构够成了事件发展的主要路径,事件风险在事件生命周期的不同阶段存在差异.
|
关 键 词: | 动态网络 事件风险 社区发现 事件演化 |
|
|