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| 基于宏观结构情绪理论的社会风险事件微博情绪分析 | |
| 作者姓名： | 冷洁 唐锡晋 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院数学与系统科学研究院;2. 中国科学院大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(7173002,71971190)资助课题； |
| 摘 要： | 近十年来,人们已习惯于在社交媒体平台上参与社会热点讨论.细粒度地分析人们对社会风险事件的情绪态度,将有助于有关部门及时发现热点问题并进行有效回应.文章引入了英国社会学家J.M.Barbalet关于影响社会结构和秩序、影响社会和谐的宏观结构情绪理论,同时结合了心理学人类情感分类和多种情感词典,并借助预训练词向量模型,拓展构建了宏观结构情绪词典.再以2019年4月“脆皮安全帽”事件为案例,识别了该事件下微博言论的主要情感类型,并基于点互信息(PMI)和2阶依存距离,抽取了与宏观结构情绪关联程度较高的实体和描述,获取了公众的主要观点和态度. |
| 关 键 词： | 宏观结构情绪理论 情绪分析 社会风险事件 新浪微博 |