| 自动驾驶时代基于地铁定价策略的多模式通勤出行管理 |
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| 引用本文： | 汤喆轶,田丽君.自动驾驶时代基于地铁定价策略的多模式通勤出行管理[J].系统科学与数学,2022(12):3201-3212. |
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| 作者姓名： | 汤喆轶 田丽君 |
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| 作者单位： | 福州大学经济与管理学院 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金重点项目（2022J02014）资助课题； |
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| 摘 要： | 多模式交通系统的优化管理研究是交通领域的经典问题.文章结合自动驾驶时代背景,构建高速瓶颈公路传统汽车和共享自动驾驶汽车,以及独立地铁线路组成的多模式竞争交通模型,研究不同地铁定价策略（如地铁边际成本,平均成本,总社会成本最优以及考虑道路收费时受补贴的地铁边际成本定价）对共享自动驾驶汽车市场渗透率,出行模式划分以及总社会成本的影响.结果表明:随地铁定价策略变化,独驾传统汽车的通勤者数量未受影响,共享自动驾驶汽车和地铁的通勤者数量变化不唯一;当满足某个特定条件时,总社会成本最优定价在引导地铁出行,缓解道路拥堵,降低通勤者个体出行成本和总社会成本等方面具有最佳效果;而提高地铁运营的边际成本,受补贴的地铁边际成本定价将实现总社会成本最优.文章从不同视角为政府制定多目标和弹性的交通政策提供参考.
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| 关 键 词： | 城市交通 瓶颈模型 共享自动驾驶 多模式出行 地铁定价 |
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