| 基于改进后DGM(1,1)的模型区域科技人才聚集关键影响因素预测研究 |
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| 引用本文： | 王珂雅,张文宇,张传强.基于改进后DGM(1,1)的模型区域科技人才聚集关键影响因素预测研究[J].数学的实践与认识,2022(3):10-20. |
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| 作者姓名： | 王珂雅 张文宇 张传强 |
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| 作者单位： | 1. 西安市莲湖区城市管理和综合执法局;2. 西安邮电大学经济与管理学院;3. 中国航天系统科学与工程研究院;4. 西安邮电大学现代邮政学院 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金(2019JZ-47)； |
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| 摘 要： | 为解决对区域科技人才聚集关键影响因素的预测问题,在传统DGM(1,1)模型的基础上,提出一种基于算子改进的DGM(1,1)模型应用于区域人才关键因素预测.首先,通过对反正切函数算子利用分数阶累加的方法进行改进,以达到提升算子处理数据精度且弥补算子缺陷的效果;其次,通过改进后算子与DGM(1,1)模型的结合来达到优化传统模型的目的;最后,通过收集陕西省西安市科技人才聚集关键影响因素进行应用分析并验证该模型的可行性和有效性.结果表明,改进后的DGM(1,1)模型具有较高的模型精度和较好的预测效果.
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| 关 键 词： | DGM(1 1)模型 反正切函数权值累加算子 区域科技人才聚集影响因素预测 |
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