|
|||||
|
|
| 基于改进梯度下降法求解多元线性回归方程 | |
| 引用本文： | 王书博.基于改进梯度下降法求解多元线性回归方程[J].数学的实践与认识,2022(10):167-172. |
| 作者姓名： | 王书博 |
| 作者单位： | 贵州大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 多元线性回归有着可解释强、建模速度快等优点,在解决实际问题中,对于拟合现实数据是一种经典且简单的模型.传统梯度下降法因其结构简单、稳健性高且容易实现等特点,在多元线性回归求解回归方程系数时,有着高效且准确的表现.但是随着数据数量和维度的与日俱增,传统梯度下降法在数据量大且自变量维度高的情况下,效率则不尽人意.基于此,将提出一种基于分数阶微分改进的梯度下降方法,使得多元回归方程在拟合数据时有更高的效率. |
| 关 键 词： | 梯度下降 多元线性回归 分数阶导数 |