| 基于自动导引车时-空信息使能的边云服务迁移策略 |
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| 引用本文： | 于存谦,李靖宇,李航,张春芳,何荣希,林彬.基于自动导引车时-空信息使能的边云服务迁移策略[J].电讯技术,2021,61(12):1467-1475. |
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| 作者姓名： | 于存谦 李靖宇 李航 张春芳 何荣希 林彬 |
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| 作者单位： | 大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026;沈阳航空航天大学计算机学院,沈阳110136;大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026;大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026;鹏程实验室网络通信研究中心,广东深圳518052 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61971083,61801074,61371091,51939001);中国博士后科学面上基金(2019M661074);辽宁省自然科学基金(2019-BS-021);大连市科技创新基金重点学科重大课题(2019J11CY015) |
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| 摘 要： | 分析了利用Container解决自动导引车(Automatic Guided Vehicle,AGV)移动而导致的资源和延迟失配问题的可行性，采用了C-RAN(Cloud-Radio Access Network)、吉比特无源光网络、光城域网和云数据中心在内的融合网络架构。通过AGV在小区的停留时间以及AGV移动后所处的空间位置，设计了同时最小化服务时延和迁移开销的双目标动态容器迁移(Dynamic Container Migration,DCM)优化框架，最后提出了基于AGV时域和空间位置信息的自适应Container迁移算法(Adaptive Container Migration Algorithm based on Time-domain and Location Information,ACMA-TLI)。仿真结果验证了所提算法在迁移时延、迁移开销和资源均衡等方面的优势，且与对比算法相比在平均延迟方面的提升可达124 s。
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| 关 键 词： | 边缘-云网络 服务迁移 路由与频谱分配 自动导引车 动态容器迁移 |
Edge-cloud service migration strategy based on enabled temporal-geographic information of automatic guided vehicle |
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| YU Cunqian,LI Jingyu,LI Hang,ZHANG Chunfang,HE Rongxi,LIN Bin.Edge-cloud service migration strategy based on enabled temporal-geographic information of automatic guided vehicle[J].Telecommunication Engineering,2021,61(12):1467-1475. |
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| Authors: | YU Cunqian LI Jingyu LI Hang ZHANG Chunfang HE Rongxi LIN Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge-cloud network service migration routing and spectrum allocation automatic guided vehicle dynamic container migration |
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