| 一种多视角SAR图像目标识别方法 |
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| 引用本文： | 陈婕,潘洁,杨小英,陈海媚,廖志平.一种多视角SAR图像目标识别方法[J].电讯技术,2021,61(12):1547-1553. |
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| 作者姓名： | 陈婕 潘洁 杨小英 陈海媚 廖志平 |
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| 作者单位： | 桂林信息科技学院机电工程系,广西桂林541004 |
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| 摘 要： | 针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像目标识别问题，提出了一种联合多视角的方法。基于图像相关准则对多视角SAR图像进行聚类分析，获得若干视角集。分别对每个多视角子集采用多重集典型相关（Multiset Canonical Correlations Analysis，MCCA）进行特征融合，获得特征矢量。采用联合稀疏表示对各个视角集的特征矢量进行表征分类，获得决策结果。在样本丰富的MSTAR数据集上开展实验与分析，结果表明，所提方法对10类目标样本在标准操作条件、噪声干扰以及遮挡情形下均可以取得优势性能，验证了其有效性。
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| 关 键 词： | 多视角SAR图像 目标识别 多重集典型相关 联合稀疏表示 |
A multi-view SAR target recognition method |
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| CHEN Jie,PAN Jie,YANG Xiaoying,CHEN Haimei,LIAO Zhiping.A multi-view SAR target recognition method[J].Telecommunication Engineering,2021,61(12):1547-1553. |
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| Authors: | CHEN Jie PAN Jie YANG Xiaoying CHEN Haimei LIAO Zhiping |
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| Institution: | Department of Mechanical and Electrical Engineering,Guilin Institute of Information Technology,Guilin 541004,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-view SAR image target recognition multiset canonical correlations analysis joint sparse representation |
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