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| 基于反向二元萤火虫算法和差异性测度的选择性集成方法 | |
| 引用本文： | 夏平凡,倪志伟,朱旭辉,倪丽萍,彭鹏.基于反向二元萤火虫算法和差异性测度的选择性集成方法[J].系统科学与数学,2021(3):730-746. |
| 作者姓名： | 夏平凡 倪志伟 朱旭辉 倪丽萍 彭鹏 |
| 摘 要： | 选择性集成学习可以使用较少数目的 基分类器,提高集成分类能力.基分类器间的差异性和平均精度是影响集成性能的两个重要指标.当集成系统中基分类器间差异性较大时,则其平均精度较小;当基分类器的平均精度较大时,则其差异性较小.故二者之间的平衡状态可使集成性能达到最优.为了寻找该平衡状态,提出一种基于反向二元萤火虫算法和差异性测... |
| 关 键 词： | 选择性集成 二元萤火虫算法 反向搜索 差异性测度 极限学习机 |