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增强曲率尺度空问的形状检索新机制
引用本文:朱增,曹加恒,张勇,刘燕丽.增强曲率尺度空问的形状检索新机制[J].武汉大学学报(理学版),2004,50(3):325-329.
作者姓名:朱增  曹加恒  张勇  刘燕丽
作者单位:[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072
基金项目:国家自然科学基金(60273072),国家863计划重大专项课题(2002AA4Z3450)资助
摘    要:针对多媒体图像形状检索,提出增强型曲率尺度空间(ECSS)描述子,构建了基于该描述子的形状检索模块IRS.通过直接计算曲率,减少卷积计算次数进行特征抽取,从而显著减少了运算量;设计实现了镜像变换等匹配策略,使IRS检索的结果更符合相似性要求.

关 键 词:多媒体  形状检索  曲线进化  变换匹配  增强曲率尺度空间
文章编号:1671-8836(2004)03-0325-05
修稿时间:2003年12月29

New Mechanism of Enhanced Curvature Scale Space Based Shape Retrieval
ZHU Zeng,CAO Jia-heng.New Mechanism of Enhanced Curvature Scale Space Based Shape Retrieval[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2004,50(3):325-329.
Authors:ZHU Zeng  CAO Jia-heng
Institution:ZHU Zeng~1,CAO Jia-heng~
Abstract:In order to retrieve multimedia image, we proposed Enhanced Curvature Scale Space(ECSS) and designed ECSS-based shape retrieval module IRS. ECSS extracts the features by computing the curvature directly,which greatly reduces the computation of convolution. We also take mirror transform into account and the retrieval result of IRS looks more similar.
Keywords:multimedia  shape retrieval  curve evolution  transform match  enhanced curvature scale space(ECSS)
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