首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Gibbs抽样的随机前沿面半参数模型的估计
引用本文:张忠诚. 基于Gibbs抽样的随机前沿面半参数模型的估计[J]. 数学杂志, 2006, 26(4): 423-426
作者姓名:张忠诚
作者单位:黄冈师范学院数学系,湖北黄州,438000
基金项目:湖北省教育厅重点项目(2004D001)
摘    要:本文对文献[1]提出的随机前沿面半参数模型的参数估计作了进一步研究,利用基于Gibbs抽样的技术,成功构造出了随机前沿面半参数模型的参数估计,并给出了生产技术有效性测算的方法及其证明,提高了随机前沿面半参数模型的应用价值.

关 键 词:随机前沿面半参数模型  Gibbs抽样  技术有效性
文章编号:0255-7797(2006)04-0423-04
收稿时间:2004-10-19
修稿时间:2004-10-19

ESTIMATION OF SEMIPARAMETRIC STOCHASTIC FRONTIER MODELS BASED ON GIBBS SAMPLING
ZHANG Zhong-cheng. ESTIMATION OF SEMIPARAMETRIC STOCHASTIC FRONTIER MODELS BASED ON GIBBS SAMPLING[J]. Journal of Mathematics, 2006, 26(4): 423-426
Authors:ZHANG Zhong-cheng
Affiliation:Dept. of Math. , Huanggang Normal University, Huangzhou 438000,China
Abstract:This paper further researches the parameter estimation for stochastic frontier semiparametric model proposed in1.Based on the Gibbs sample technology,the parameter estimation for stochastic frontier semiparametric model is established successfully,and the validity measuring method and its proof of production technology are given.Therefore,these outcomes availably improve the application value for the stochastic frontier semiparametric model.
Keywords:Semiparametric stochastic frontier models  Gibbs sampling  technology efficiency
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号