| 基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强 |
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| 引用本文： | 贾新宇,李婷婷,江朝晖,刘海秋,饶元.基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强[J].激光与光电子学进展,2019,56(9):187-193. |
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| 作者姓名： | 贾新宇 李婷婷 江朝晖 刘海秋 饶元 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥,230036;安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036;农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室,安徽合肥230036 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构相似度和基于局部方差质量指数的平均值分别为25.93、0.75和0.87,均优于其他算法,在主观上亮度和对比度都更自然,更符合人眼视觉特性。该算法可广泛适用于低照度环境下的机器视觉领域。
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| 关 键 词： | 机器视觉 图像增强 基因表达式编程 低照度 |
Hue Preserving Low Illumination Image Enhancement Based on Gene Expression Programming Optimization |
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| Jia Xinyu,Li Tingting,Jiang Zhaohui,Liu Haiqiu,Rao Yuan.Hue Preserving Low Illumination Image Enhancement Based on Gene Expression Programming Optimization[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(9):187-193. |
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| Authors: | Jia Xinyu Li Tingting Jiang Zhaohui Liu Haiqiu Rao Yuan |
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| Institution: | (School of Information & Computer,Anhui Agricultural University, Hefei, Anhui 230036, China;Key Laboratory of Technology Integration and Application in Agricultural Internet of Things,Ministry of Agriculture, Hefei, Anhui 230036, China) |
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| Abstract: | Jia Xinyu;Li Tingting;Jiang Zhaohui;Liu Haiqiu;Rao Yuan(School of Information & Computer,Anhui Agricultural University, Hefei, Anhui 230036, China;Key Laboratory of Technology Integration and Application in Agricultural Internet of Things,Ministry of Agriculture, Hefei, Anhui 230036, China) |
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| Keywords: | machine vision image enhancement gene expression programming low illumination |
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