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基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法
引用本文:李敏,郑建彬,詹恩奇,汪阳.基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法[J].激光与光电子学进展,2019,56(7):131-138.
作者姓名:李敏  郑建彬  詹恩奇  汪阳
作者单位:武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉,430070;武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉,430070;武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉,430070;武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉,430070
摘    要:提出了一种基于文本像素颜色聚类的场景文本检测方法。利用最大稳定极值区域算法提取原图像初始文本区域,并通过笔画宽度变换算法与角度特征筛选稳定文本像素。在稳定文本像素中进行多尺度颜色聚类,并结合支持向量机进行了字符区域验证,最后进行文本行聚合,实现文本检测的目标。分别在公共数据集ICDAR2011和ICDAR2013上进行测试,算法的F-score分别为0.76和0.77,相比其他文本检测算法,所提算法获得了较好的检测性能。

关 键 词:图像处理  场景文本检测  文本像素提取  多尺度颜色聚类  字符验证

Scene Text Detection Algorithm Based on Color Clustering of Textual Pixels
Li Min,Zheng Jianbin,Zhan Enqi,Wang Yang.Scene Text Detection Algorithm Based on Color Clustering of Textual Pixels[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(7):131-138.
Authors:Li Min  Zheng Jianbin  Zhan Enqi  Wang Yang
Institution:(College of Informatioyi Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhayi,Hubei 430070,China)
Abstract:Li Min;Zheng Jianbin;Zhan Enqi;Wang Yang(College of Informatioyi Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhayi,Hubei 430070,China)
Keywords:image processing  scene text detection  textual pixel extraction  multi-scale color clustering  character verification
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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