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多模态红外图像的快速融合系统设计
引用本文:邹煜,毛月祥,王淑青,张子蓬.多模态红外图像的快速融合系统设计[J].四川激光,2019,40(3):79-83.
作者姓名:邹煜  毛月祥  王淑青  张子蓬
作者单位:湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉,430068;湖北工业大学计算机学院,武汉,430068
摘    要:为了提高对多模态红外图像的自动识别和检测能力,需要进行图像快速融合处理,提出一种基于灰度直方图传感量化跟踪识别的多模态红外图像特征提取和快速融合技术,采用连续分块特征匹配和传感量化跟踪识别技术进行多模态红外图像的纹理特征检测,采用边缘轮廓特征检测方法进行多模态红外图像的关键特征点定位,在红外图像的灰度直方图分布区域内进行图像的红外光谱特征提取,对提取的多模态红外图像特征量采用增量学习机训练方法进行分类融合,结合对图像的颜色特征、纹理特征和形状特征分量,实现图像的快速融合优化。在嵌入式控制总线和人机交互界面中实现多模态红外图像的快速融合系统开发设计,系统分为数据库模块、图像信息处理模块、人机交互模块和总线模块。测试结果表明,设计的图像融合系统具有较好的红外图像检测识别能力,图像融合的实时性较好,信息交互能力较强。

关 键 词:多模态红外图像  边缘轮廓特征检测  融合  系统设计  人机交互

Design of fast fusion system for Multi-modal infrared image
ZOU Yu,MAO Yuexiang,WANG Shuqing,ZHANG Zipeng.Design of fast fusion system for Multi-modal infrared image[J].Laser Journal,2019,40(3):79-83.
Authors:ZOU Yu  MAO Yuexiang  WANG Shuqing  ZHANG Zipeng
Institution:(School of Electrical and Electronic Engineering, Hubei University of Technology, WuHan 430068 , China;College of Computer Science, Hubei University of Technology, WuHan 430068 , China)
Abstract:ZOU Yu;MAO Yuexiang;WANG Shuqing;ZHANG Zipeng(School of Electrical and Electronic Engineering, Hubei University of Technology, WuHan 430068 , China;College of Computer Science, Hubei University of Technology, WuHan 430068 , China)
Keywords:multimodal infrared image  edge contour feature detection  fusion  system design  man-machine interaction
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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