| 基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪 |
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| 引用本文： | 唐聪,凌永顺,杨华,杨星,同武勤. 基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(7): 209-216 |
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| 作者姓名： | 唐聪 凌永顺 杨华 杨星 同武勤 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子对抗学院,安徽合肥230037;脉冲功率激光技术国家重点实验室,安徽合肥230037;西南电子电信技术研究所,四川成都,610041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省自然科学基金面上项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪方法。通过建立参数传递模型,从现有基于深度学习的检测模型中抽取指定对象的可见光检测模型,作为红外检测的预训练模型,在采集的红外图像数据集上进行微调训练,得到基于深度学习的红外检测模型。在此基础上,建立了基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪模型,进行了单波段跟踪与双波段融合跟踪对比实验。结果表明,所提方法跟踪精度和成功率比单波段跟踪均有所提升,具有较好的稳健性。
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| 关 键 词： | 机器视觉 目标跟踪 决策级融合 双波段 深度学习 |
Decision-Level Fusion Tracking for Infrared and Visible Spectra Based on Deep Learning |
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| Tang Cong,Ling Yongshun,Yang Hua,Yang Xing,Tong Wuqin. Decision-Level Fusion Tracking for Infrared and Visible Spectra Based on Deep Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(7): 209-216 |
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| Authors: | Tang Cong Ling Yongshun Yang Hua Yang Xing Tong Wuqin |
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| Affiliation: | (College of Electronic Countermeasures,National Uyiiversity of Defense Technology,Hefei,Anhui 230037,China;State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology,Hefei,Anhui 230037,China;South-West Electron and Telecom Technology Institute,Chengdu,Sichuan 610041,China) |
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| Abstract: | Tang Cong;Ling Yongshun;Yang Hua;Yang Xing;Tong Wuqin(College of Electronic Countermeasures,National Uyiiversity of Defense Technology,Hefei,Anhui 230037,China;State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology,Hefei,Anhui 230037,China;South-West Electron and Telecom Technology Institute,Chengdu,Sichuan 610041,China) |
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| Keywords: | machine vision object tracking decision-level fusion dual-band deep learning |
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