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结合预测误差反馈的高光谱图像无损压缩研究
引用本文:粘永健,万建伟,靳成英.结合预测误差反馈的高光谱图像无损压缩研究[J].信号处理,2009,25(6).
作者姓名:粘永健  万建伟  靳成英
作者单位:国防科技大学,电子科学与工程学院,长沙410073
基金项目:国家自然科学基金,武器装备预研基金,国防科技大学优秀研究生创新资助项目 
摘    要:高光谱图像的海量数据给存储和实时传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩.提出了一种结合预测误差反馈的高光谱图像无损压缩算法.根据高光谱图像相邻波段相关性强弱进行波段分组,有效降低了波段排序算法的计算量.通过研究波段排序算法的性能,采用最佳后向排序算法对各组进行波段排序.为有效去除高光谱图像相关性,采用JPEG压缩标准中的无损预测模式对各波段进行谱内预测,利用参考波段预测误差对当前波段谱内预测值进行反馈校正,可进一步提高预测精度.最后,利用JPEG-LS标准对参考波段和预测残差进行无损压缩.对AVIRIS型和OMIS-I型高光谱图像的实验结果表明,该算法可显著降低压缩后的平均比特率.

关 键 词:高光谱图像  无损压缩  波段分组  谱间预测

Lossless Compression for Hyperspectral Images Combined with Predictive Error Feedback
NIAN Yong-jian,WAN Jian-wei,JIN Cheng-ying.Lossless Compression for Hyperspectral Images Combined with Predictive Error Feedback[J].Signal Processing,2009,25(6).
Authors:NIAN Yong-jian  WAN Jian-wei  JIN Cheng-ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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