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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于正则化SVD算法的三维温度场声学重建
作者姓名:
王然
安连锁
沈国清
张世平
作者单位:
华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心
基金项目:
国家自然科学基金面上项目(11274111);煤的清洁转化与高效利用创新引智基地111计划(B12034);北京高等学校青年英才计划项目(YETP0700);华北电力大学中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS10)资助项目
摘 要:
针对电站锅炉炉内三维温度场重建问题,基于声学理论构建数学模型.提出两种基于奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD)的正则化算法,利用少量声学数据,对炉膛火焰分布的几种典型模型进行仿真重建.采用不同标准差的高斯噪声对两种算法的抗噪声能力进行检验.仿真结果表明,正则化SVD算法可以解决严重不适定的重建问题,重建温度场能够准确反映温度场分布,并且算法具有一定的抗噪声能力.TSVD正则化算法重建速度更快,抗噪声能力更强,适用于燃烧情况复杂的电站锅炉.
关 键 词:
声学测温
三维温度场
不适定问题
SVD算法
正则化
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