| 基于正则化SVD算法的三维温度场声学重建 |
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| 引用本文： | 王然,安连锁,沈国清,张世平.基于正则化SVD算法的三维温度场声学重建[J].计算物理,2015(2):195-201. |
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| 作者姓名： | 王然 安连锁 沈国清 张世平 |
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| 作者单位： | 华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(11274111);煤的清洁转化与高效利用创新引智基地111计划(B12034);北京高等学校青年英才计划项目(YETP0700);华北电力大学中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS10)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对电站锅炉炉内三维温度场重建问题,基于声学理论构建数学模型.提出两种基于奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD)的正则化算法,利用少量声学数据,对炉膛火焰分布的几种典型模型进行仿真重建.采用不同标准差的高斯噪声对两种算法的抗噪声能力进行检验.仿真结果表明,正则化SVD算法可以解决严重不适定的重建问题,重建温度场能够准确反映温度场分布,并且算法具有一定的抗噪声能力.TSVD正则化算法重建速度更快,抗噪声能力更强,适用于燃烧情况复杂的电站锅炉.
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| 关 键 词： | 声学测温 三维温度场 不适定问题 SVD算法 正则化 |
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