基于AIC的粗糙集择优方法 |
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作者姓名: | 杨贵军 于洋 孟杰 |
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作者单位: | 天津财经大学中国经济统计研究中心; |
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摘 要: | 在实际应用中,当利用多种粗糙集构造算法所得到的多个粗糙集的误判率差异小时,误判率小的粗糙集并不总是具有最高预测准确度。利用粗糙集的分类规则构建Logistic模型,将拟合Logistic模型的AIC值作为该粗糙集的AIC值,用于粗糙集的择优。实例分析结果表明,采用新方法能够筛选出预测准确度较高的粗糙集。当多个粗糙集的误判率差异小时,新方法更可能选出预测准确度最高的粗糙集。
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