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基于模糊相似度的广义Mamdani模糊系统及其逼近
作者姓名:高彤  王贵君
作者单位:天津师范大学数学科学学院;
摘    要:模糊相似度是通过局部信息来刻画两个模糊集相似程度的度量,它是进一步研究模糊控制的重要理论工具。本文基于模糊相似度重新给出后件模糊集的计算公式,进而依据广义模糊化、乘积推理机和中心平均解模糊化获得多输入单输出广义Mamdani模糊系统模型及其表示,并通过实例得到该模糊系统的表达式.此外,利用多元微分中值定理证明了广义Mamdani模糊系统对连续可微函数具有一阶逼近性。

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