| 基于噪声估计的自适应块匹配和三维滤波降噪算法 |
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| 引用本文： | 徐少平,张兴强,杨晓辉,江顺亮,闵卫东. 基于噪声估计的自适应块匹配和三维滤波降噪算法[J]. 光电子．激光, 2017, 28(6): 663-673 |
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| 作者姓名： | 徐少平 张兴强 杨晓辉 江顺亮 闵卫东 |
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| 作者单位： | 南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61662044,3,61379018)和国家级大学生双创项目(201510403030) 资助项目 (南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031) |
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| 摘 要： | 针对经典的块匹配和三维滤波(BM3D)降噪算法中最 为核心的噪声水平(方差)参数在使用中需要 人工手动设置极大影响了降噪效果并限制了它的应用,提出了一种新的基于自然场景 统计(NSS)的噪声水平特征矢量和支持向量回归(SVR)技术的快速噪声水平估计算法并应用于 经典BM3D算法 中,使之转变为自适应降噪算法(Adaptive BM3D)。本文算法首先利用小波变换对图像进行 不 同尺度和不同方向的分解,提取各子带滤波系数并用通用高斯分布模型(GGD)建模,以模型 参数构成反映噪 声图像噪声水平的特征矢量；然后用SVR方法在大量噪声图像样本上进行训练获得图像噪声 水平预测模型。 实验表明:改进后的ABM3D算法实际图像降噪效果比BM3D算法获得进一步提升,并且仍然 保持了非常高的执行效率,相对于当前各主流算法具有明显的竞争力。
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| 关 键 词： | 图像降噪 块匹配和三维滤波(BM3D)算法 自然场景统计(NSS) 噪声估计 自适应 |
| 收稿时间： | 2016-04-22 |
An adaptive BM3D denoising algorithm based on noise level estimation |
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| XU Shao-ping,ZHANG Xing-qiang,YANG Xiao-hui,JIANG Shun- liang and MIN Wei-dong. An adaptive BM3D denoising algorithm based on noise level estimation[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2017, 28(6): 663-673 |
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| Authors: | XU Shao-ping ZHANG Xing-qiang YANG Xiao-hui JIANG Shun- liang MIN Wei-dong |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image denoising block-matching and 3D filtering (BM3D) algorithm natural scen e statistics (NSS) noise estimation adaptive |
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