|
|||||
|
|
| 三维荧光光谱结合ICSO-SVM对性激素的分类鉴别 | |
| 作者姓名： | 王书涛 展书杰 刘诗瑜 张靖昆 |
| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;河北省自然科学基金 |
| 摘 要： | 为了提高复杂水环境中性激素的分类识别率,提出一种三维荧光光谱法结合改进的鸡群算法(ICSO)优化支持向量机(SVM)的模型.利用FS920荧光光谱仪对雌酮、雌二醇和雌三醇3种典型性激素的单组分溶液及混合溶液进行荧光特性分析,并在光谱重叠严重的前提下建立ICSO-SVM模型对3种性激素进行分类鉴别.ICSO-SVM模型不... |
| 关 键 词： | 光谱学 支持向量机(SVM) 改进鸡群算法 性激素检测 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |