|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络的P2P网贷借款人信用评估 | |
| 作者姓名： | 肖会敏 侯宇 崔春生 |
| 作者单位： | 河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南 郑州 450046 |
| 基金项目： | 2018年教育部人文社科规划项目;2018年度河南省高等学校重点科研项目(18A120007) |
| 摘 要： | 评估借款人信用是P2P网贷公司控制风险的重要步骤,对于网贷公司的正常运行有着极其重要的意义。论文参考商业银行信用指标体系并根据P2P网贷自身特点,建立了P2P网贷借款人的信用评估指标体系。根据建立的指标体系构建相应的BP神经网络模型,并利用一步正切法进行优化。然后选取具有代表性的P2P网贷平台的相关数据,对该模型进行训练和仿真,证明了该模型对P2P网贷平台的风险控制起到一定的作用。 |
| 关 键 词： | P2P网贷 BP神经网络 信用评估 |
| 收稿时间： | 2017-09-03 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《运筹与管理》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《运筹与管理》下载免费的PDF全文 | |