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| Wolfe线搜索下一类记忆梯度算法的全局收敛性（英文） | |
| 作者姓名： | 陈翠玲 韩彩虹 罗荔龄 陈 玉 |
| 作者单位： | 广西师范大学数学与统计学院;匹兹堡大学计算与信息学院 |
| 摘 要： | 在本文中,首先我们提出一个记忆梯度算法,并讨论其在Wolfe线搜索下的下降性和全局收敛性.进一步地,我们将此算法推广到更一般的情形.最后,我们对这类记忆梯度方法的数值表现进行测试,并与PRP, FR, HS, LS, DY和CD共轭梯度法进行比较,数值结果表明这类算法是有效的. |
| 关 键 词： | 无约束优化 记忆梯度方法 Wolfe线搜索 全局收敛性 |
| 收稿时间： | 2017-12-30 |
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