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一种基于提升小波的自适应SUSAN角点检测算法
引用本文:杨婷,陈家新,黎蔚,庄玉册.一种基于提升小波的自适应SUSAN角点检测算法[J].微电子学与计算机,2009,26(7).
作者姓名:杨婷  陈家新  黎蔚  庄玉册
作者单位:河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003
摘    要:针对SUSAN角点算法中计算过程复杂及其使用固定闻值的局限性,提出一种基于提升小波变换的白适应改进方法.该算法根据角点的分布特性,引入快速提升小波变换理论,在图像的高频区域筛选出候选角点,缩小需要精确检测的角点范围,提高了算法效率;并根据图像局部灰度信息自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值,代替原算法中的单一闻值,以提高算法自适应能力.实验结果证明了该方法的快速有效性.

关 键 词:角点检测  SUSAN算法  提升小波  自适应

An Adaptive Susan Corner Detector Based on Lifting Wavelet Transformare
YANG Ting,CHEN Jia-xin,LI Wei,ZHUANG Yu-ce.An Adaptive Susan Corner Detector Based on Lifting Wavelet Transformare[J].Microelectronics & Computer,2009,26(7).
Authors:YANG Ting  CHEN Jia-xin  LI Wei  ZHUANG Yu-ce
Abstract:
Keywords:
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