基于拟概率和模糊样本的学习理论关键定理

给出了模糊随机集基于拟概率的分布函数、期望的定义及性质,证明了模糊随机集基于拟概率的Chebyshev不等式、Hoeffding不等式和强大数定律,提出了基于拟概率和模糊样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性定义,并证明了基于拟概率和模糊样本的学习理论的关键定理。