粗糙集理论中几种离散化方法的比较研究

本文针对粗糙集理论常用的4种数据离散化方法,结合实例从离散化后变精度粗糙集模型下分类质量、近似精度以及离散化后约简变量集合与原始变量集的聚类相似度两个方面进行了对比,得到了离散化方法可信度的一致性结论。而在属性约简集的确定上,将评价指标约简视为多目标优化问题,采用遗传算法计算约简,并引用包含度得到了最优属性约简集。