| 一类新的强Wolfe线性搜索下的记忆梯度法 |
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| 引用本文： | 汤京永 时贞军. 一类新的强Wolfe线性搜索下的记忆梯度法[J]. 曲阜师范大学学报, 2005, 31(2): 24-28 |
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| 作者姓名： | 汤京永 时贞军 |
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| 作者单位： | 曲阜师范大学运筹与管理学院,276826,山东省日照市;曲阜师范大学运筹与管理学院,276826,山东省日照市 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助 (10 1710 5 4) |
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| 摘 要： | 研究一类新的无约束优化记忆梯度算法，并在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时，对其线性收敛速率进行了分析．
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| 关 键 词： | 无约束优化 记忆梯度法 强Wolfe线性搜索 线性收敛速率 |
| 文章编号： | 1001-5337(2005)02-0024-05 |
A New Class of Memory Gradient Methods under Strong Wolfe Line Search |
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| TANG Jing_yong,SHI Zhen_jun. A New Class of Memory Gradient Methods under Strong Wolfe Line Search[J]. Journal of Qufu Normal University(Natural Science), 2005, 31(2): 24-28 |
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| Authors: | TANG Jing_yong SHI Zhen_jun |
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| Abstract: | The authors present a new class of memory gradient methods for unconstraind optimization problems and prove its global convergence under strong Wolfe line searches.The linear convergence rate is investigated when the objective function is uniformly convex. |
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| Keywords: | unconstraind optimization memory gradient method strong Wolfe line search linear convergence rate |
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