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近红外光谱法预测烟草的PH值
引用本文:王建民,刘彦岭,韩明,穆林,杨思平,杨铖. 近红外光谱法预测烟草的PH值[J]. 光谱实验室, 2010, 27(6)
作者姓名:王建民  刘彦岭  韩明  穆林  杨思平  杨铖
作者单位:郑州轻工业学院食品与生物工程学院,郑州市东风路5号,450002;郑州轻工业学院食品与生物工程学院,郑州市东风路5号,450002;郑州轻工业学院食品与生物工程学院,郑州市东风路5号,450002;郑州轻工业学院食品与生物工程学院,郑州市东风路5号,450002;郑州轻工业学院食品与生物工程学院,郑州市东风路5号,450002;郑州轻工业学院食品与生物工程学院,郑州市东风路5号,450002
摘    要:用近红外(NIR)光谱技术直接扫描烟叶粉末,通过一阶导数+附加散射校正和偏最小二乘法(PLS)的处理,建立了预测烟草pH值的数学模型。该模型的内部验证决定系数(r~2)为0.8333,预测标准差(RMSECV)为0.0603;外部验证决定系数(r~2)为0.804,预测标准差(RMSEP)为0.0926;PLS模型的因子数为7。通过配对-t检验,该方法与标准方法测定的结果无显著性差异。该方法精密度高,可用于烟草pH值的快速预测,为烟草行业节省大量资金和显著提高工作效率。

关 键 词:近红外光谱  烟草  pH

Prediction of the pH Value of Tobacco by Near Infrared Spectroscopy
WANG Jian-Min,LIU Yan-Ling,HAN Ming,MU Lin,YANG Si-Ping,YANG Cheng. Prediction of the pH Value of Tobacco by Near Infrared Spectroscopy[J]. Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory, 2010, 27(6)
Authors:WANG Jian-Min  LIU Yan-Ling  HAN Ming  MU Lin  YANG Si-Ping  YANG Cheng
Abstract:
Keywords:
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