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基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法
引用本文:江淑红,汪沁,张建秋,胡波.基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法[J].电子学报,2006,34(7):1175-1180.
作者姓名:江淑红  汪沁  张建秋  胡波
作者单位:复旦大学电子工程系,上海,200433;复旦大学电子工程系,上海,200433;复旦大学电子工程系,上海,200433;复旦大学电子工程系,上海,200433
摘    要:本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的灰度图像作为模板,采用mean-shift迭代方法实现目标的空间定位;同时建立二值图像模板,根据目标的图像特征,进行尺度定位.本算法改进了kernel-based算法对变尺度目标的跟踪.对于超过一定像素的较大目标,本算法进行"降采样",大大减小运算量,从而实现了对大尺度目标的实时跟踪.实时视频流的跟踪实验验证了该方法的有效性.

关 键 词:目标跟踪  图像处理  mean-shift方法  特征识别
文章编号:0372-2112(2006)07-1175-06
收稿时间:2005-09-06
修稿时间:2005-09-062006-03-06

An Image Tracking Algorithm Based on Object Center Distance-Weighting and Image Feature Recognition
JIANG Shu-hong,WANG Qin,ZHANG Jian-qiu,HU Bo.An Image Tracking Algorithm Based on Object Center Distance-Weighting and Image Feature Recognition[J].Acta Electronica Sinica,2006,34(7):1175-1180.
Authors:JIANG Shu-hong  WANG Qin  ZHANG Jian-qiu  HU Bo
Institution:Department of Electronic Engineering,Fudan University,Shanghai 200433,China
Abstract:A real-time image tracking algorithm is proposed in this paper.This algorithm gives small weights to pixels farther from the object center and uses the quantized image gray scales as a template.It gets the target's location by mean-shift method and gets the target's scale using image feature recognition.It improves the kernel-based algorithm in tracking scale-changing targets.A decimation method is proposed to track large size targets.Real-time experimental results verify the effectiveness of the proposed algorithm.
Keywords:object tracking  video processing  mean-shift algorithm  feature recognition
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