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| 高斯图模型的基于联接树改进的IPSP算法 | |
| 引用本文： | 孙聚波,徐平峰,单娜,邓文礼.高斯图模型的基于联接树改进的IPSP算法[J].应用概率统计,2018(3). |
| 作者姓名： | 孙聚波 徐平峰 单娜 邓文礼 |
| 作者单位： | 吉林工程技术师范学院应用理学院;长春工业大学统计系;东北师范大学心理学院;恒生管理学院数学及统计学系 |
| 摘 要： | IPSP算法是求解高斯图模型中参数极大似然估计的一种高效算法.它先将图模型的团边缘分伙,而后局部调整每伙内的团边缘.本文利用联接树上的IIPS算法,替代IPSP算法每伙内的局部调整,提出了新算法IPSP-JT以降低IPSP的复杂度.并且我们给出了进行局部调整时IIPS所使用的边数最少的图结构,证明了其存在唯一性,同时构建了局部的联接树.数值模拟显示,对于高维高斯图模型,IPSP-JT算法比IPSP算法速度更快. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |