| 基于KPCA-CS-ELM耦合模型的煤与瓦斯突出强度预测 |
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| 引用本文： | 卢国斌,郭纬宇,胡海永.基于KPCA-CS-ELM耦合模型的煤与瓦斯突出强度预测[J].应用泛函分析学报,2018(2). |
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| 作者姓名： | 卢国斌 郭纬宇 胡海永 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学矿业学院;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室;国家安全生产监督管理总局信息研究院 |
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| 摘 要： | 为准确、快速地预测煤与瓦斯突出强度,实现预防煤与瓦斯突出,提出构建基于KPCA-CS-ELM的突出强度耦合预测模型.根据煤与瓦斯突出动力系统,确定影响突出的相关基础参数;采用核主成分分析(KPCA)提取出非相关特征参数作为主成分序列;利用布谷鸟搜索算法(CS)对极限学习机(ELM)的输入权值和隐含层偏差进行优化,寻得最优预测模型,并与CS-ELM、ELM、SVM和BP等模型预测结果进行对比分析.结果表明:基于KPCA-CS-ELM的突出强度预测模型能充分挖掘突出样本数据内部隐含规律,有效诠释突出强度与其影响因素间的非线性关系;模型对突出强度的预测与实例具有很好的一致性,运行时间为1.2463 s,较其他模型具有精准的判识度和较高的泛化能力.
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