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DWT和Fast PCA与SVM在人脸识别技术中的应用
引用本文:于玲,刘彦隆,郭建军.DWT和Fast PCA与SVM在人脸识别技术中的应用[J].电视技术,2012,36(23):172-176.
作者姓名:于玲  刘彦隆  郭建军
作者单位:太原理工大学信息学院,山西太原,030024
摘    要:采用结合小波变换和改进的Fast PCA算法进行特征提取。人脸识别算法在特征提取阶段,采用离散小波分解和快速主成分分析法相结合的算法进行特征提取;在分类阶段,采用基于改进的二叉树算法的支持向量机进行分类。最后给出人脸识别系统的系统原型。通过在MATLAB 7.10.0(R2010a)软件上对ORL人脸库进行仿真训练测试,验证了本系统算法不仅在识别率上有所提高,而且相对于其他算法具有较快的识别速度。

关 键 词:人脸识别  小波变换  快速主成分分析  支持向量机

Applications of DWT, Fast PCA and SVM in Human Face Identification
YU Ling , LIU Yanlong , GUO Jianjun.Applications of DWT, Fast PCA and SVM in Human Face Identification[J].Tv Engineering,2012,36(23):172-176.
Authors:YU Ling  LIU Yanlong  GUO Jianjun
Institution:(Information and Communication Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)
Abstract:
Keywords:
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