| 基于支持向量机的软测量建模方法的应用 |
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| 引用本文： | 崔永超,张湜,王永华. 基于支持向量机的软测量建模方法的应用[J]. 南京工业大学学报(自然科学版), 2007, 29(3): 99-102 |
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| 作者姓名： | 崔永超 张湜 王永华 |
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| 作者单位： | 南京工业大学,自动化学院,江苏南京,210009;南京工业大学,自动化学院,江苏南京,210009;南京工业大学,自动化学院,江苏南京,210009 |
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| 摘 要： | 利用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法,通过工业现场数据来对丁二烯精馏装置建立软测量模型.对于该软测量模型,支持向量机方法比BP神经网络方法具有更好的泛化能力.研究结果表明,基于最小二乘的支持向量机建模方法是一种有效的软测量建模方法.
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| 关 键 词： | 支持向量机 软测量 神经网络 |
| 文章编号： | 1671-7627（2007）03-0099-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-04 |
Modeling method based on support vector machine and its application |
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| CUI Yong-chao,ZHANG Shi,WANG Yong-hua. Modeling method based on support vector machine and its application[J]. Journal of Nanjing University of Technology, 2007, 29(3): 99-102 |
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| Authors: | CUI Yong-chao ZHANG Shi WANG Yong-hua |
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| Affiliation: | College of Automation, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine soft-sensing neural network |
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