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神经网络分数阶PID在网络控制系统中的应用
引用本文:关荣根,葛锁良.神经网络分数阶PID在网络控制系统中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(2):171-174.
作者姓名:关荣根  葛锁良
作者单位:合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥,230009
摘    要:文章针对网络控制系统(NCS)存在的网络延时问题,设计了一种基于RBF神经网络的分数阶PID控制器,并将该控制器应用在网络控制系统中,减小网络延时对控制系统的影响。该控制器利用RBF神经网络具有任意精度逼近非线性函数及训练速度快的优点,在线整定分数阶PID控制器,并采用分数阶PID控制器直接控制被控对象;选取Ethernet控制的弹簧-阻尼控制系统作为实验对象。实验结果表明:该控制系统具有响应速度快、控制精度高、鲁棒性强的特点,有效地减少了网络延时对NCS的影响。

关 键 词:网络控制系统  RBF神经网络  分数阶PID控制器

Application of neural network f ractional order PID to Networked Control System
GUAN Rong-gen,GE Suo-liang.Application of neural network f ractional order PID to Networked Control System[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(2):171-174.
Authors:GUAN Rong-gen  GE Suo-liang
Institution:GUAN Rong-gen;GE Suo-liang;School of Electric Engineering and Automation,Hefei University of Technology;
Abstract:
Keywords:Networked Control System(NCS)  radial basis function(RBF) neural network  fractional order PID controller
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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