| 高光谱数据湿地植被类型信息提取 |
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| 引用本文： | 柴颖,阮仁宗,傅巧妮.高光谱数据湿地植被类型信息提取[J].南京林业大学学报(自然科学版),2015,39(1):181-184. |
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| 作者姓名： | 柴颖 阮仁宗 傅巧妮 |
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| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京,210098 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项 |
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| 摘 要： | 以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,利用高光谱和高空间分辨率遥感影像HyMap数据,在光谱特征分析和实测数据的基础上,构造特征指数,建立决策树分类模型对湿地植被进行分类。研究结果表明,湿地植被在近红外波段(0.75~1.3μm)上有明显的光谱特征差异,根据这些差异,可以构造合适的特征指数,实现湿地植被在物种水平上的识别。
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| 关 键 词： | HyMap数据 高光谱数据 湿地植被 决策树 植被特征指数 |
Extraction of wetland vegetation information using hyperspectral image data |
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| CHAI Ying,RUAN Renzong,FU Qiaoni.Extraction of wetland vegetation information using hyperspectral image data[J].Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences ),2015,39(1):181-184. |
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| Authors: | CHAI Ying RUAN Renzong FU Qiaoni |
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| Institution: | CHAI Ying;RUAN Renzong;FU Qiaoni;School of Earth Sciences and Engineering, Hohai University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HyMap hyperspectral image data wetland vegetation decision tree specific vegetation indices |
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