| 基于奇异值分解的随机共振特征提取研究 |
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| 引用本文： | 郑安总,冷永刚,范胜波. 基于奇异值分解的随机共振特征提取研究[J]. 物理学报, 2012, 61(21): 77-85 |
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| 作者姓名： | 郑安总 冷永刚 范胜波 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学机械工程学院,天津,300072
2. 天津大学机械工程学院,天津300072 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室,天津300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，北京市先进制造技术重点实验室开放项目( |
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| 摘 要： | 针对强背景噪声下信噪比极低的微弱特征信号的识别问题,提出了基于奇异值分解的随机共振特征提取方法.该方法首先利用奇异值分解对实际采样信号进行预处理和重构,然后寻找到特征信号分量与噪声强度相匹配的分量信号.此分量信号再经过非线性双稳系统的随机共振处理,可实现从强噪声背景中检测极微弱的特征信号.
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| 关 键 词： | 奇异值分解 随机共振 噪声 |
Features extraction based on singular value decomposition and stochastic resonance |
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| Zheng An-Zong,Leng Yong-Gang,Fan Sheng-Bo. Features extraction based on singular value decomposition and stochastic resonance[J]. Acta Physica Sinica, 2012, 61(21): 77-85 |
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| Authors: | Zheng An-Zong Leng Yong-Gang Fan Sheng-Bo |
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| Affiliation: | 1)) 1)(School of Mechanical Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China) 2)(Key Laboratory of Mechanism Theory and Equipment Design of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | singular value decomposition stochastic resonance noise |
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