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基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用
引用本文:武浩,朱拓,孔艳,陈卫,杨建磊. 基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用[J]. 中国物理 B, 2010, 19(4): 2396-2400
作者姓名:武浩  朱拓  孔艳  陈卫  杨建磊
作者单位:江南大学理学院,无锡 214122;江南大学理学院,无锡 214122;江南大学理学院,无锡 214122;江南大学理学院,无锡 214122;江南大学理学院,无锡 214122
基金项目:江苏省博士后基金(批准号:0802021C)、中国博士后科学基金(批准号:20080440153)和国家高技术研究发展计划(批准号:2007AA10Z353 )资助的课题.
摘    要:对嗜酸乳杆菌、变异链球菌和保加利亚乳杆菌这三种菌的荧光光谱进行研究,发现在紫外光的激励下,益生菌溶液发出荧光.在最佳激发波长290 nm的激励下,荧光峰值在300—650 nm范围内.采用小波变换对测得的150组光谱数据进行压缩,压缩后每组数据由原来的1341个点减少为168个点,既保留了原图谱的特征,又提高了神经网络的处理速度.径向基函数神经网络方法对压缩后的数据进行研究,对每种菌的40组实验数据进行训练,在此基础上对30组未知数据进行识别.结果表明经过训练之后,径向基函数神经网络能够准确预测未知菌种.

关 键 词:荧光光谱, 径向基函数神经网络, 数据压缩
收稿时间:2009-06-02
修稿时间:2009-08-03

Application of fluorescence spectra based on radial basis function neural network in identification of bacteria
Wu Hao,Zhu Tuo,Kong Yan,Chen Wei and Yang Jian-Lei. Application of fluorescence spectra based on radial basis function neural network in identification of bacteria[J]. Chinese Physics B, 2010, 19(4): 2396-2400
Authors:Wu Hao  Zhu Tuo  Kong Yan  Chen Wei  Yang Jian-Lei
Abstract:
Keywords:fluorescence spectra   radial basis function neural network   data compression
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