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| 概率粗糙直觉模糊集的不确定性度量方法研究 | |
| 引用本文： | 薛占熬,姚守倩,荆萌萌,张艳娜.概率粗糙直觉模糊集的不确定性度量方法研究[J].模糊系统与数学,2022(1):130-143. |
| 作者姓名： | 薛占熬 姚守倩 荆萌萌 张艳娜 |
| 作者单位： | 1. 河南师范大学计算机与信息工程学院;2. “智慧商务与物联网技术”河南省工程实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62076089;61772176)；;河南省科技攻关项目(182102210078;212102210136)； |
| 摘 要： | Pawlak粗糙集模型忽视了信息的不确定性和模糊性,等价类完全包含于目标概念才能被划分到下近似,在处理数据时显得过于苛刻.针对这个问题,本文结合概率粗糙集与直觉模糊集,对概率粗糙直觉模糊集模型进行研究,其模型具有一定的容错能力,能够较为有效的处理含有噪声和模糊的数据.首先,在概率近似空间中,定义模糊事件的条件概率,构建... |
| 关 键 词： | 概率粗糙集 直觉模糊集 不确定性度量 粗糙度 粗糙熵 |