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| 复发事件下一类加性乘性转移模型p阶矩指数稳定性北大核心CSCD | |
| 引用本文： | 杜彦斌,戴家佳,金君.复发事件下一类加性乘性转移模型p阶矩指数稳定性北大核心CSCD[J].应用数学学报,2018(5):642-652. |
| 作者姓名： | 杜彦斌 戴家佳 金君 |
| 作者单位： | 1.湖南师范大学数学与统计学院410006;2.贵州大学数学与统计学院550025; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11361015)资助项目 |
| 摘 要： | 复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,本文基于生物医学中的单类型复发事件数据,提出了一类加性乘性转移模型,该模型包含了一些重要的半参数模型.同时,模型允许协变量具有加性和乘性的影响,且加性影响随时间而变化.利用广义估计方程的思想,对模型中未知参数和非参数函数进行了估计,并证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后,用数值模拟的方法验证了所提估计的可行性. |
| 关 键 词： | 复发事件数据 加性乘性影响 转移模型 估计方程 |
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