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基于监督学习的蛋白质络合物抽取方法
引用本文:唐楠,杨志豪,吴佳金,王艳华,林鸿飞.基于监督学习的蛋白质络合物抽取方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2011,29(2).
作者姓名:唐楠  杨志豪  吴佳金  王艳华  林鸿飞
作者单位:大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连,116024
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家“863”计划资助项目,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,辽宁省博士启动基金资助项目
摘    要:蛋白质关系网络中存在着大量的蛋白质络合物,络合物对有利于深入探索生物细胞的组织原理和功能有着重要意义.然而传统的络合物发现算法多基于网络的拓扑结构,没有融合络合物本身的结构信息.针对这个问题,提出了监督学习的络合物发现方法,将多种能够标示络合物的信息作为特征,使用监督学习方法对样本集进行训练,将训练得到的模型应用在络合物发现算法中.实验证明,该方法能有效地从蛋白质关系网络中发现络合物.

关 键 词:蛋白质关系网络  蛋白质络合物  监督学习

Method of Predicting Protein Complex Based on Supervised Learning
TANG Nan,YANG Zhi-hao,WU Jia-jin,WANG Yan-hua,LIN Hong-fei.Method of Predicting Protein Complex Based on Supervised Learning[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2011,29(2).
Authors:TANG Nan  YANG Zhi-hao  WU Jia-jin  WANG Yan-hua  LIN Hong-fei
Abstract:
Keywords:
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