| 克服扰动的混沌逆控制同步系统 |
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| 引用本文： | 卢志刚,于灵慧,柳晓菁,高美静,吴士昌.克服扰动的混沌逆控制同步系统[J].物理学报,2002,51(10):2211-2215. |
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| 作者姓名： | 卢志刚 于灵慧 柳晓菁 高美静 吴士昌 |
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| 作者单位： | (1)燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004; (2)中国矿业大学信息与电气工程学院,徐州221008 |
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| 摘 要： | 基于自适应逆控制原理,在扰动存在的情况下,对混沌系统的同步问题进行了研究.研究表明本方法能有效地克服干扰对同步所造成的破坏,实现良好的同步效果.最后,利用Arneodo系统进行了仿真.仿真结果证明了所给方法的有效性
关键词：
混沌系统
同步
自适应逆控制
RBF神经网络
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| 关 键 词： | 混沌系统 同步 自适应逆控制 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3290/2002/51(10)/2211-05 |
| 收稿时间： | 2/9/2002 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2002年2月9日 |
The synchronization systems based on chaotic inverse controlling |
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| Lu Zhi-Gang,Yu Ling-Hui,Liu Xiao-Jing,Gao Mei-Jing and Wu Shi-Chang.The synchronization systems based on chaotic inverse controlling[J].Acta Physica Sinica,2002,51(10):2211-2215. |
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| Authors: | Lu Zhi-Gang Yu Ling-Hui Liu Xiao-Jing Gao Mei-Jing and Wu Shi-Chang |
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| Abstract: | Based on Adaptive Inverse Controlling, the synchronization of chaotic system in the presence of perturbation are studied. The proposed method can overcome effectively the disruption of perturbation, and make the chaotic systems keep synchronous well. Finally, the Arneodo system is used to vertify the effectiveness of the proposed method. The simulation results confirm it. |
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| Keywords: | chaotic system synchronization adaptive inverse RBF neural network |
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