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RBF网络雷达天线扫描方式识别系统
引用本文:宫新保,沈文辉,金兆彰,周希朗.RBF网络雷达天线扫描方式识别系统[J].红外与激光工程,2004,33(4):437-440.
作者姓名:宫新保  沈文辉  金兆彰  周希朗
作者单位:上海交通大学,电子工程系,上海,200030;上海交通大学,电子工程系,上海,200030;上海交通大学,电子工程系,上海,200030;上海交通大学,电子工程系,上海,200030
基金项目:国防科技预研重点课题(33.6.2.7)
摘    要:采用一种基于免疫算法和最小二乘法的两级学习方法设计径向基函数(RBF)网络,并将其应用于雷达天线扫描方式识别系统。这种RBF网络学习方法通过引入免疫算法的多样性保持机制和免疫记忆机制提高了网络训练算法的优化效率,并在一定程度上抑制了未成熟收敛现象。仿真结果表明,基于这种RBF网络的雷达天线扫描方式识别系统达到了较高的识别精度。

关 键 词:雷达天线扫描方式  径向基函数网络  免疫算法  最小二乘法
文章编号:1007-2276(2004)04-0437-04
收稿时间:2003/8/18
修稿时间:2003年8月18日

Scanning-style recognition system of radar antennas based on RBF network
GONG Xin-bao,SHEN Wen-hui,JIN Zhao-zhang,ZHOU Xi-lang.Scanning-style recognition system of radar antennas based on RBF network[J].Infrared and Laser Engineering,2004,33(4):437-440.
Authors:GONG Xin-bao  SHEN Wen-hui  JIN Zhao-zhang  ZHOU Xi-lang
Abstract:A hybrid RBF training method based on immune algorithm and least square method is proposed and applied in radar antenna scanning-style recognition system. By introducing the diversity control and immune memory mechanism in immune algorithm, the efficiency of the network training algorithm is improved and the immature convergence problem is restrained. Computer simulations demonstrate that the recognition system based on the proposed RBF network has a high recognition rate with concise structure.
Keywords:Scanning-style of radar antennas  Radial basis function network  Immune (algorithm)  Least square method
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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