神经网络在人工心脏输流量和压力检测中的应用

人工心脏的输出流量和压力是血泵设计及运行的重要特性参数，其测量精度和方法直接关系到人工心脏在动物实验及临床中的实际应用效果。本文提出了一种新的测量方法，即用神经网络将叶轮式人工心脏电机驱动参数换算成血泵的流量和压力。与传统的测量方法相比，采用本文方法可做到无创性，不会对血液造成破坏，同时减少了感染机会；结构简单，省去了流量和压力计，便于人工心脏完全植入体内。